在《技术篇》中提到，伴随着系统复杂性的不断攀升，单点技术已经难以满足数据中心时代的安全挑战，急需面向具体的数据安全场景，将以身份为中心、数据为中心、隐私计算等技术进行集成聚合，以全方位解决数据安全问题。

当前，我国已经从传统的“网络中心时代”进入“数字中心时代”，这其中发生着深刻的变革，尤其是数据资源经挖掘分析可创造出更为巨大的经济和社会价值。与此同时，涉及数据技术、业务和流通领域的安全挑战也在不断放大，并全面辐射到各个环节。 

网络中心时代重点解决信息传输效率问题。通过标准化网络接口，实现要素间点对点互联、互通和互操作，打破了生产信息、物流信息和消费信息的时空间隔，提高人-机、机-机之间的信息传输效率并大幅降低成本，支撑了经济发展的全球化浪潮。

数据中心时代重点解决数据洞察倍增业务问题。数据可见、可用、可信、可理解和可链接，使得生产、运输、消费等环节与物理时空解耦，在虚拟数字空间加速人流、信息流、决策流、工作流、物流、资金流等自由高效流通，进一步在物理现实空间实现各环节的降本、提质、增效，通过升维到虚拟空间竞争，以赢得降维物理空间的优势。

在时代转换期间，数据安全所面临的风险挑战也发生剧烈变化：

责任模型变迁带来的安全挑战

传统网络数据安全是分散式建设、运用、维护和管理，通常使用方就是责任主体，承担着唯一的主体责任。但在数字化发展和数据流通条件下，责任主体发生了新的变化，以政务数据安全责任为例，这其中有大数据局的监管责任、各委办厅局方使用的责任、业务保障方的责任、数据运营方的责任，各种责任相互交织、盘根错节，已经没有传统那种清晰的责任边界，如何细粒度界定不同主体方责任是当前数据安全的重要内容。

数据多方流通带来的安全挑战

复杂数据流通过程和环境存在大量不可控因素。在我们所了解的省市和行业级大型数字要素市场及其开发利用环境中，目前的数据应用主要以业务目标为导向，多个数据处理主体间随意交换数据，导致数据处理环节和流程非常混杂，其中交织着各类复杂数据处理系统，融合着不同来源的数据资源，混合着数据供给、治理、利用等各种责任角色，数据的流向、流量、流程难以监管控制，数据安全防护复杂性急剧攀升，增加了数据安全工作的艰巨性。

数据集约处理带来的安全挑战

当前主流趋势是使用集约化云计算和大数据方法来实现相关数据能力。但在这些新技术下，重要数据集中在一起，与传统数据分散存放，丢失泄露仅限于局部的状况不同，现在是把鸡蛋放在一个篮子中，更提升了攻击窃取者意愿，极端情况下，甚至可能会面临国家级网络和数据攻击威胁。在高强度、复杂未知网络和数据攻击威胁下，提升集约化存放处理数据的安全强度是摆在面前的重要课题。

数据技术脆弱带来的安全挑战

信息化技术天生带有脆弱性，信息化系统也难以规避安全漏洞，给攻击破坏者带来可乘之机，在数据安全领域尤其突出。一是数据技术自身具有脆弱性，当前广泛应用的大数据系统和相关业务系统，在研发之初并未充分考虑安全问题，带来了内生安全风险。二是数据安全技术能力不足，数据安全技术应用进展缓慢，主要还是依托传统加解密、DLP、数据库审计等手段，难以全面解决安全问题。三是数据规模化效应带来全新挑战，大数据中心不仅数据量巨大，而且处理人员、涉及环节、使用系统众多，难以形成统一数据安全能力。

面对全新挑战，网御星云秉承“知行合一，在实践中摸索，在场景中创新”的思路，全面开展调研分析，将不同安全挑战串接在一起，结合数据业务便捷、安全的使用需求，以系统化思维提出破题方法，在保障数据安全的基础上，激发各类市场主体对数据开放和流转的积极性。