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- 分类:新闻中心
- 作者:
- 来源:
- 发布时间:2021-09-15 17:31
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【概要描述】数据只有流动起来才能最大化发挥价值,而数据流动过程中的安全性和便捷性是重要支撑,换言之,在数据要素安全体系建设中,数据可信流通安全是其中重要的一环。数据流通业务场景复杂,不同场景面临的数据安全风险和潜在威胁不尽相同,需要针对性的开展数据安全治理,使数据流通和利用过程可控、可查、可管。
【概要描述】数据只有流动起来才能最大化发挥价值,而数据流动过程中的安全性和便捷性是重要支撑,换言之,在数据要素安全体系建设中,数据可信流通安全是其中重要的一环。数据流通业务场景复杂,不同场景面临的数据安全风险和潜在威胁不尽相同,需要针对性的开展数据安全治理,使数据流通和利用过程可控、可查、可管。
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数据只有流动起来才能最大化发挥价值,而数据流动过程中的安全性和便捷性是重要支撑,换言之,在数据要素安全体系建设中,数据可信流通安全是其中重要的一环。数据流通业务场景复杂,不同场景面临的数据安全风险和潜在威胁不尽相同,需要针对性的开展数据安全治理,使数据流通和利用过程可控、可查、可管。
●数据可信流通面临的挑战●
数据开发利用属于新型业务,数据安全尚处空白状态
数据可信流通是新型、复杂系统,传统安全防护能力只具备等级保护基础合规安全,重点在网络侧,但对于数据自身安全考虑不足。
数据来源可靠性缺乏监管手段,数据安全责任难以界定
数据采集是可信利用最外围的边界,网络运营者应当对数据采集操作行为、内容进行审计存证和合规监测,否则一旦出现数据安全事故,安全责任边界难界定。
数据清洗加工主体多元,数据泄露风险不断加剧
数据清洗加工人员相对分散,网络安全的防护重点也从防范外部恶意攻击人员,转移到防范内部人员窃取泄露,但由于缺乏相应的防内技术手段,这种情况对违规数据操作很难定位跟踪。
数据流通各环节安全信息多点分布,难以形成全局感知
在实际生产中日志、网络流量各自隔离,无法将大量的非结构化数据与结构化数据进行统一、整合。如何对跨业务平台的数据进行关联分析,并全面实时地给出分析结果,也是大数据技术需要面临的挑战之一。
●数据可信流通安全建设思路●
网御星云依托“场景化”解决思路,从数据采集、数据存储、数据清洗加工、数据开发利用和数据交易等阶段对数据资产进行全生命周期管理,对各个阶段的数据、事件、防护能力、合规进行全方位监测和管理,为全生命周期管理能力提供支撑。数据可信流通安全体系设计如下图所示:
【数据可信流通总体架构】
网御星云数据可信流通安全防护体系坚持以“数据”“身份”为中心,从数据安全管理、数据安全技术和数据安全运营三大体系着手,解决数据采集、存储、加工、共享和交易等环节面临的安全风险。建立全流程数据安全监管平台,结合数据管理制度与运营能力,防止数据被攻击、篡改和泄露等情况发生,做到实时动态感知,做好事前预防、事中监控、事后追踪。
●数据可信流通安全价值●
网御星云通过构建可信流通安全保障体系,能预先发现数据安全风险和慑止违规操作,及时开展应急处置和追踪溯源,降低数据安全事件发生的可能性,减少因数据安全事件造成的经济损失。同时通过打造数据可信流通平台,有利于构建数据运营、数据交易商业模式,探索通过数据运营反哺信息化建设,形成创新性数据要素产品和服务,壮大数字经济发展。
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数据要素安全体系构建“三步曲”之三
数据交易市场安全
即将来袭!!
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