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数据已成为新的生产要素，如何平衡好数据治理与数据安全保障？
- 分类：新闻中心
- 作者：
- 来源：
- 发布时间：2020-06-12 09:44
- 访问量：
【概要描述】网御安全数据治理平台助力解决数据治理与数据安全问题
数据已成为新的生产要素，如何平衡好数据治理与数据安全保障？
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你知道吗？
数据已成为新的生产要素！
2020年4月9日，中共中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》（以下简称《意见》），是数据第一次作为一种新型要素出现在官方文件中。《意见》同时还提出了“加快培育数据要素市场，充分挖掘数据要素价值”的指引，这显示出数据的地位已经上升到与土地、劳动力、资本、技术等四要素同等重要的位置。
数据成为新的生产要素
与大数据发展密切相关
伴随着大数据战略的实施
各行各业大数据建设取得丰硕成果
汇聚了海量高价值数据
作为生产要素
参与社会经营活动是必要条件
而数据要成为生产要素
也要参与到经济形态
在内部或外部流动起来
然而就目前情况来看
数据流动却遇到了诸多阻碍
……
01
阻碍一：数据多源异构，造成数据标准和共享口径的不统一
在以往烟囱式信息系统建设模式下，由于采用独立或自建的方式，每一个应用系统都有自己独立的数据平台，但缺乏统一的数据规划和数据标准，导致数据不规范、不一致、冗余的情况突出。一方面，各部门对同一数据的理解千差万别。另一方面，由于各个应用数据库之间的数据结构和标准不一样，导致数据无法相互共享。
02
阻碍二：频频发生的数据安全问题，成为数据共享掣肘
近年来，数据安全问题频频发生，不仅危害国家安全，也使个人数据面临安全风险。根据Risk Based Security发布的数据泄露报告，与2018年同期相比，2019年上半年数据泄露事件数量和泄露数据量均增加了50%以上。
正是由于数据在采集、存储、使用、交换及销毁等各个环节都存在极大的安全隐患，很多部门和组织在对待数据的开放共享时都心存疑虑，担心数据泄露或遭受外部黑客攻击而不敢开放和共享数据。
由此可见
没有治理过的数据
和没有安全保障的数据
都无法成为可以共享的生产要素！
因此
解决这些问题的关键
就要两手抓好数据治理与安全保障
只有在治理数据的同时
紧抓数据安全保障不放松
才能确保数据安全
实现有序顺畅地共享～
网御安全数据治理平台
正是集数据治理与数据安全保障
于一身的完美存在～
网御安全数据治理平台，是一款用于数据治理与数据安全流动的产品，能快速整合多源异构数据，通过元数据与数据标准提升数据质量，并实现统一的分析处理、存储、共享，以及全生命周期的安全管控。有效保障数据安全且自由流动的同时，最大限度地释放和分享数据价值。
网御安全数据治理平台
是如何进行数据治理的呢？
第一，打破数据孤岛，强化数据管理能力
网御安全数据治理平台可以快速地集成不同格式的数据源，数据种类包括安全数据、业务数据、管理数据、流数据和基础数据等，数据格式包括关系型、非关系型、大数据组件、文本和中间件等。
内置批流一体的数据处理架构，可以完美解决对实时性数据和非实时性数据的一体化处理需求。通过数据清洗、数据过滤、数据标准化、数据标签、关联补齐以及数据的融合，实现在统一的语义环境中进行各种处理需求。
第二，基于元数据与数据标准，提升数据质量
关系型数据、非关系型数据及大数据平台数据的结构差异性非常大，网御安全数据治理平台可以在同一种语义环境下对这些数据进行ETL或ELT操作，统一数据标准，能大幅降低数据不一致、数据重复处理的质量问题。
此外，借助于元数据与数据标准管理，通过数据标准定义，统一规范元数据的字段定义、编码定义和描述定义。并通过映射，实现对元数据的核验，从而查找出不符合数据标准定义的数据并进行告警或整改。
第三，应用与数据分离，建立统一的数据共享接口
网御安全数据治理平台能够沉淀通用的数据能力，实现数据的高效复用。通过数据服务，可以用统一的数据标准为各类业务应用提供数据共享服务，所提供的数据接口包括API、订阅和分布式文件等。
第四，基于分级分类的数据资产梳理
对分散的数据资产进行目录式梳理。可以按监管政策识别敏感数据并进行分级分类管理，展示数据资产分布情况以及主数据使用情况。
网御安全数据治理平台
除了具有数据治理的“超能力”
在保障数据安全方面
也有独特的“技能”
第一，全生命周期的数据安全保障
数据是有生命周期的，而且在不同阶段相应的安全保护措施也不尽相同。
基于这样的考虑，网御安全数据治理平台在数据采集阶段就对集成进来的数据资产按分级分类规则进行梳理，可按规则识别出哪些是可以共享的数据、哪些是需要去隐私后有条件共享的数据、哪些是不允许共享的数据，并对不同级别数据采取不同的安全管控。而在最易发生数据安全事件的使用阶段，专门架设了数据安全网关，对外提供数据共享、分发服务，或外部应用有数据访问请求时，进行身份验证和访问控制，实现数据的安全流动。从而确保数据具有严密的数据安全保障措施，既能严防外部的攻击、非法访问，又能防止内部数据的泄露。
第二，数据风险态势+安全运营服务
数据风险态势的可视化大屏，可以很直观的从整体上把控数据流转、数据安全及数据共享的情况。而对于监控到的异常或数据安全事件，依托于网御星云在全国各地的安全运营中心，可以得到快速处置。
只有建立安全体系下的数据治理平台
实现数据治理与数据安全的深度融合
才能在实践层面落实《意见》
构建起更加完善的数据生产要素
网御星云还将持续关注数据安全问题
适时推出相关产品及解决方案
为数据的安全流动保驾护航～
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