智能网联汽车，是5G、人工智能与传统汽车的有机结合，搭载了先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与人、车、路、之间的信息交换和共享。

当前，智能网联汽车已成为全球汽车产业发展的战略方向，我国智能网联汽车正在全球化浪潮的推动下飞速发展。在国家发改委印发的《智能汽车创新新发展战略》中指出，到2025年，中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监管和网络安全体系将基本形成，实现车用无线通信网络（LTE-V2X）区域覆盖，新一代车用无线通信网络（5G-V2X）在部分城市、高速公路开展应用。

按照我国智能网联技术路线图中对车路协同技术分级的标准，自动驾驶（L4/L5）采用5G技术实现协同决策控制，利用5G技术的低延时、高可靠性、高速率、大容量等特点实现自主驾驶控制。随着自动驾驶技术的高速发展，其中信息安全问题也成为人们关注的重点。

在此背景下，网御星云依托已有技术沉淀，力求打造国际同等水平的“车辆-车联网-自动驾驶”整车数据安全的综合检测服务平台，联合人才、技术、平台，打通汽车信息安全技术各个环节的脉络，为行业安全发展起到推动作用。

      智能网联汽车信息安全技术实践      

网御星云智能网联汽车数据安全综合检测服务平台覆盖车载电子系统、车内外网络、云平台等多个信息安全相关领域，建设内容包括模拟仿真测试环境和综合检测系统两个部分。

     模拟仿真测试环境

模拟仿真测试环境是研究智能网联汽车数据安全检测的基础，同时也是智能网联汽车数据安全检测平台的数据输入来源。其目的是实现对车载端电子系统的运行仿真模拟、智能网联汽车通信交互模拟和智能网联汽车TSP交互模拟。智能网联汽车模拟仿真平台利用通用处理器和外设设备对整车环境进行仿真。平台实现“软件仿真”和“物理硬件”的无缝对接，提供车辆软硬件逻辑的单元测试及与现实环境的协同。通过模拟仿真平台可以提高智能网联汽车数据检测效能，同时提供复现和评估各种网络攻击的环境。

     综合检测系统

综合检测系统的建设包括构建智能网联汽车数据运行场景、建设云管端数据安全检测工具集、建设数据流安全分析引擎、建设可视化界面。根据构建不同的数据运行场景作为数据支撑，通过数据安全检测工具集检测智能网联汽车自身的数据漏洞，并通过数据安全分析引擎分析外部威胁状态，对智能网联汽车数据安全的风险进行检测。

1、构建智能网联汽车数据运行场景

根据已知的智能网联汽车驾驶场景数据库和开源自动驾驶数据集融合云管端的信息安全攻击行为，选择车联网中的重要节点进行模拟攻击，形成智能网联汽车数据安全的攻击场景，为云管端数据安全检测提供数据支撑。

2、建设云管端数据安全检测工具集

通过对车载端电子模块、云段服务平台、移动应用和通信等模块的数据流进行检测分析，采用设备指纹提取、探针接入等方式对异常数据来源进行追溯。并通过CAN总线数据协议检测、ECU数据攻击破解检测、深度包检测等方法，检测智能网联汽车自身数据安全漏洞，提升智能网联汽车自身防护能力，为系统加固提供数据支撑。

3、建设数据安全分析引擎

通过研发应用于智能网联汽车生态环境下的异常数据分析技术。在数据运行场景与车云管端数据安全检测的技术基础上，对智能网联汽车车内和车外网络数据进行数据安全检测，并对未知数据进行逆向分析，形成全链路数据跟踪、访问行为轨迹、数据血缘分析、接口调用状态分析、数据标签化等技术能力。

智能网联汽车数据安全分析引擎技术路线图

4、建设智能网联汽车数据安全检测可视化展示

不仅能够对恶意数据的攻击模块及其影响进行快速定位，且能够洞悉车载系统运行的健康状态，感知智能网联汽车的安全态势，实现智能网联汽车数据安全检测系统的持续安全运营。

△       △      △

可以预见，未来中国标准智能汽车体系将全面建成、更加完善。安全、高效、绿色、文明的智能汽车强国愿景将逐步实现，智能汽车将充分满足人民日益增长的美好生活需要。网御星云愿持续发挥网络安全企业优势，不断填补国内相关智能网联汽车安全检测和模拟检测环境的不足，为推动形成国内汽车智能网联化业务与信息安全产业的完整闭环贡献智慧和力量。