新技术

公司致力于研究先进网络安全技术和承担重点网络安全科研项目，加强公司对基础性、战略性、前瞻前沿性技术的探索能力。

公司当前研究方向包括大数据安全分析、人工智能安全应用、威胁检测和态势感知、安全知识图谱、区块链安全、IPV6安全以及5G安全等。

基于AI的恶意代码检测：深入分析多种类型恶意代码，自动或半自动化抽取特征，基于机器学习、深度学习算法构造检测模型，实现对已知及未知恶意代码的精准识别。

白名单智能梳理：以网络流量、设备日志等数据为输入，自动提取与网络访问行为相关的属性，生成网络设备相互访问、操作的关系模式，应用归纳泛化等技术实现白名单规则的自动梳理，并灵活调节规则控制粒度。

安全知识图谱应用：将安全概念本体化，将多源异构数据映射为安全实体，形成安全知识图谱，研究关联分析、推理预测、可视化交互分析、态势感知等。

安全大数据分析建模：以Hadoop、Spark、ELK等分布式系统为支撑，综合运用关联分析、时序分析、机器学习、行为建模、异常检测等技术，针对多源数据及典型场景提供安全建模解决方案。

区块链安全研究：多层次深入分析区块链安全风险，研究实用共识机制、身份认证和隐私保护等关键技术，形成节点识别、恶意流量分析和业务安全等态势感知能力，提供区块链整体安全解决方案。