数据安全态势管理系统
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产品概述
数据安全态势管理以数据流转合规为驱动，通过全流设备、API探针、应用日志等多种采集方式，针对用户业务访问、业务数据流转、API数据共享等场景进行合规状态感知，聚焦数据、人、行为的特征合规性以及潜在风险进行深度分析，形成数据流转过程中的安全识别、安全监测、风险感知以及溯源能力，为数据安全保护和管理提供建设支撑依据。
产品特点
- 数据分析引擎
基于模型分析引擎，实现算法模型、基线模型、关系模型，基于模型调度管理，实现任务管理、任务调度及监控，构建常态化安全合规审计体系。
- 风险实时感知
通过对用户数据访问流量进行建模，自动生成安全基线，对实体的异常状态、异常行为进行监测预警，全面展示数据资产分布、数据流转可视、安全风险监测、异常行为分析、数据泄露溯源等信息，并围绕关键业务系统开展敏感数据流转风险行为分析。
- 行为画像分析
从各个日志维度出发，提炼目标对象的基础信息、行为信息、异常信息等内容，建立抽象模型，用于对分析目标对象的深度刻画。
- 数据流转监测
解决数据流转过程中面临敏感信息存储广，流向不清的问题，从数据资产、数据访问两种视角出发，构建数据流转行为图谱，全面掌握以业务为中心的数据流转轨迹，从而使用户能够全方位掌控数据安全态势。
- 数据泄露溯源
通过对目标数据和关联信息的分析，定位可疑IP和泄露路径，推测出最可能得泄露方式，帮助用户快速定位泄露事件和泄露根因。
应用场景
- 数据流转安全
数据流通环节占据数据安全的重要一环，通过对数据流转的监测，有效应对日益严峻的数据传输、共享、使用中的数据安全问题，形成新的数据安全共识性能力，提升保障数据流转持续安全的能力。
- 数据泄露追溯
数据流动才能产生价值，数据安全态势管理系统可与在数据共享交换过程中对可能泄露的数据进行追溯，利用事件同源分析、样本同源分析、多种关联分析等自动化分析技术，快速定位可能的泄露源头，提升追踪溯源的能力和效率。
