从“重要数据泄露”案例看数据分类识别的重要性

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近日，《焦点访谈》栏目“失算的数据买卖”案件中，上海某信息科技公司销售总监及公司法人，因涉嫌为境外刺探、非法提供情报罪，于2021年12月31日被上海市国家安全局执行逮捕。这起案件是《数据安全法》实施以来，首例涉案数据被鉴定为情报的案件，也是我国首例涉及“高铁运行安全”的危害国家安全类案件。

案情回顾

2020年年底，上海某信息科技公司一名员工经朋友介绍进入一个微信群，群里一家境外公司自称其客户从事铁路运输的技术支撑服务，为进入中国市场需要对中国的铁路网络进行调研，但受新冠疫情影响境外公司人员无法来华，所以委托境内公司采集中国铁路信号数据，包括物联网、蜂窝和GSM-R，也就是轨道使用的频谱等数据。GSM-R是高铁移动通信专网，直接用于高铁列车运行控制和行车调度指挥，是高铁的“千里眼、顺风耳”，承载着高铁运行管理和指挥调度等各种指令。

为谋取利益，上海某信息科技公司很快接下了这个项目。双方约定项目分两个阶段来合作：第一阶段由上海这家公司按照对方要求购买、安装设备，在固定地点采集3G、4G、5G、Wi-Fi和GSM-R信号数据；第二阶段则进行移动测试，由上海公司的工作人员携带相关设备到对方规定的北京、上海等16个城市及相应高铁线路，进行移动测试和数据采集，并按要求将测试数据存入硬盘，等测试结束后邮寄到境外。

本项目最终被国家安全部门发现并封查，通过勘验相关电子设备，仅仅一个月采集的信号数据就已经达到500GB，而这个项目已经实施了将近半年。

数据如何分类识别

在该案件中，虽然非法采集行为本身不会影响高铁无线通信正常进行，也不影响列车安全，但是不法分子如果非法利用数据故意干扰或恶意攻击，将会造成高铁通信无线信号中断，影响高铁运行秩序，对铁路的运营构成重大威胁。

数字经济时代，数据安全的重要价值不言而喻。由于不同类型的数据，其级别和价值均不同，因此需要根据数据的重要性、价值指数加以区别对待。一般来看，可将数据分为以下三类：

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