智能数据安全态势管理系统（AI-DSA）
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产品定位
智能数据安全态势管理系统（AI-DSA）针对企业在数据安全管理中普遍面临的数据资产动态梳理不足、数据流转规模及流向不明、数据资产动态监测缺失、数据泄露溯源能力欠缺等问题，聚焦数据资产测绘、流转风险分析及数据泄露流转路径追溯等环节，提供体系化解决方案，以实现对数据流转全链路的有效监测。
产品架构
智能数据安全态势管理系统（AI-DSA）采用四层技术架构，通过抽样的数据精测刻画数据资产，“以点带面”进行数据资产测绘。系统设计上“采集-分析” 架构分离，利用集群技术优势突破分析能力瓶颈，进而实现数据处理量的有效减少。
四层技术架构包括数据采集、数据计算、数据分析建模（AI+数据融合）及数据安全应用。其中，数据建模层支撑智能数据资产测绘、云原生数据服务地图测绘、数据基因图谱分析、数据链路追踪、行为风险预警及用户画像等功能，确保系统灵活高效。
核心能力
（1） 数据资产测绘管理
产品利用人工智能、机器学习和自动化技术，基于流量数据的属性特征，按标签自动聚类，实现对数据库资产、主机资产、业务资产、API资产、PC终端、微服务等更精细化的梳理与分类分级，帮助企业精准掌握数据资产体系，全面洞悉数据类型、使用情况与流转路径。
（2）数据流转图谱测绘
智能数据安全态势管理系统（AI-DSA）构建元数据统一视图，采用数据多源融合、关系排序、深度去重等治理与分析技术，实现不同数据实体之间的关联关系构建。通过建立用户、应用与数据的基础台账，基于图分析技术绘制数据访问关系图，准确展示正常访问、新增访问、异常访问的关系图谱，清晰掌握数据流向。
（3） AI驱动的数据风险分析与预警
借助AI算法，智能数据安全态势管理系统（AI-DSA）能够精准预测数据安全态势。通过对历史数据和实时数据的深度分析，系统可以预判潜在攻击趋势和风险点，帮助企业提前做好防御准备，实现被动防御向主动防御的转变。
（4）智能追溯数据传输路径
发生数据泄露事件后，系统支持通过输入泄露数据或导入泄露数据两种模式进行溯源。系统将对用户指定的关键字，在设定时间段内所有用户的访问请求内容进行溯源分析。针对可疑人员的筛查，系统将关联展示匹配的日志记录、可疑IP、流量数据、可疑通路等信息，满足数据泄露事件的溯源需求。
产品特性
（1）元数据驱动
系统通过对技术元数据、业务元数据、管理元数据的处理分析，快速理清数据资源，洞察数据来龙去脉，构建数据地图，为数据安全态势管理提供基础支撑。
（2）AI驱动
智能数据安全态势管理系统（AI-DSA）以AI为驱动，构建数据资产识别、数据分级分类自学习框架与大小模型，强化数据内容的安全识别与安全标签管理，并依托数据资产流动监测与基因图谱、云原生数据服务地图测绘等技术，实现对数据资产动态的全方位监测。
典型应用场景
✅ 金融行业：防范交易欺诈，确保客户数据安全。
✅ 医疗健康：保护患者隐私，符合HIPAA/GDPR要求。
✅ 政府机构：防止数据滥用、泄露，保障关键数据安全。
✅ 企业办公：防止商业机密泄露，动态监测员工数据权限等。
产品优势
✅ 更智能：AI自学习优化，减少误报，聚焦真实威胁。
✅ 更高效：自动化监测与响应，降低运维成本。
✅ 更聚焦：聚焦数据流转安全，实现数据流转全程防护。
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