数据安全分类分级服务
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服务介绍
网御星云基于数据安全分类分级服务从组织机构的角度出发,以数据为中心,突破无特征数据识别难题,帮助企业和组织全面梳理数据资产,根据定义对敏感数据进行自动化发现,依照国家标准和行业规范完成数据分类分级识别,构建持续更新的敏感数据分类分级目录。从而满足行业分类分级监管要求,有针对性地为企业和组织数据安全能力的提升提供依据,帮助客户对数据由暗转明、分类有序,促进客户数据安全能力的提升。
服务流程

数据分类分级服务流程
服务内容
1、数据资产梳理
数据资产梳理是对组织的数据资产进行全面梳理,包括以物理或电子形式记录的数据库表、数据项、数据文件等结构化和非结构化数据资产,明确数据资产基本信息和相关方,形成数据资产清单。
2、数据制度建立
数据制度建立即规定数据分类分级的一般要求 、维度与方法;指导对数据进行分类和分级管理;并为后续开展政务数据采集、存储、传输、处理、共享、开放、销毁等行为及其安全与管理活动提供依据。
3、数据分类确定
数据分类具有多种视角和维度,其主要目的是便于数据管理和使用。数据分类的方法,从国家、行业、组织等视角给出了多个维度的数据分类参考框架。常见的数据分类维度,包括但不限于:a)公民个人维度、b)公共管理维度、c)信息传播维度、d)行业领域维度、e)组织经营维度。
数据分类时,可在遵循国家和行业数据分类要求的基础上,采用面分类法从多个维度进行分类,对不同维度的数据类别进行标识,每个维度的数据分类也可采用线分类法进行细分。数据分类流程如下图所示

图 数据分类流程图
4、数据分级判定
数据分级是在数据分类的基础上按照数据遭到破坏(包括攻击、泄露、篡改、非法使用等)后对国家安全、社会秩序、公共利益以及个人、法人和其他组织的合法权益(受侵害客体)的危害程度对数据进行分级;为数据全生命周期管理的安全策略制定提供支撑。
《网络安全标准实践指南—网络数据分类分级指引》给出了数据分级基本框架,将数据从低到高分成一般数据、重要数据、核心数据三个级别。各级别与影响对象、影响程度的对应关系如下表所示。
表 数据安全基本分级规则
|
基本级别 |
影响对象 |
|||
|
国家安全 |
公共利益 |
个人合法权益 |
组织合法权益 |
|
|
核心数据 |
一般危害、严重危害 |
严重危害 |
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|
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重要数据 |
轻微危害 |
一般危害、轻微危害 |
|
|
|
一般数据 |
无危害 |
无危害 |
无危害、轻微危害、一般危害、严重危害 |
无危害、轻微危害、一般危害、严重危害; |
数据分级的流程包括:
a) 按照国家和行业领域的核心数据目录、重要数据目录,依次判定是否核心数据、重要数据,如是则按照就高从严原则定为核心数据级、重要数据级,其他数据定为一般数据;
b) 国家和行业核心数据、重要数据目录不明确时,可参考核心数据、重要数据认定的规定或标准,分析数据一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用的危害对象和危害程度进行基本分级,确定核心数据、重要数据和一般数据级别;
c) 按照一般数据分级规则或者所属行业共识的数据分级规则对一般数据进行分级,确定一般数据细分级别。部分行业领域与本实践指南的分级对应关系
d) 如果数据属于个人信息,应识别敏感个人信息、一般个人信息,具体流程如下图所示

图 数据分级流程图
5、审核标志管理
对数据资产分类分级结果进行评审和完善,最后批准发布实施,形成数据资产分类分级清单。并对数据资产和数据分类分级进行维护、管理和定期审核。
6、数据分类分级保护
依据国家给出的关于核心数据、重要数据、个人信息、公共数据等安全要求,以及行业领域给出的数据分类分级保护要求,建立数据分类分级保护策略,按照核心数据严格管理、重要数据重点保护、个人信息安全合规和一般数据分级保护的思路,对数据实施全流程分类分级管理和保护。
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