DeepSeek 持续升温，网御MAVAS大模型安全评估成智能时代 “稳压器”
当前，大模型技术在各个领域蓬勃发展，DeepSeek的“横空出世”进一步加速了各行业智能化转型。在应用方面，大模型技术已广泛渗透到金融、教育、医疗、工业制造等关键领域，为各行业带来效率提升和创新机遇。
然而，相较于大模型技术的迅猛发展，大模型安全研究却相对滞后，导致安全问题频发。例如，大模型可能生成虚假信息，误导公众并引发社会信任危机。在一些热点事件中，大模型可能会被恶意利用，生成虚假的新闻报道或谣言，迅速在网络传播，影响公众判断和社会的稳定。此外，攻击者通过精心设计的输入干扰模型功能，使其产生错误决策或泄露敏感信息的案例也屡见不鲜。可见，大模型的安全问题已不容忽视，亟需进行全面安全评估和防护。
针对大模型的各类安全风险，网御星云推出MAVAS大模型安全评估服务，“以大模型对抗大模型”的创新方式，有效识别并防御大模型应用过程中的安全风险，持续提升大模型的安全性和可靠性。该服务以远程SaaS化形式，单次/定期对客户本地或云端部署的大模型进行安全评估，并形成评估报告。该服务具有零部署、免维护、即时开通等特点，可有效降低评估成本，保障大模型的安全合规应用。
模型评估服务为大模型全生命周期提供安全保障。在模型训练阶段，可以对主流基座模型安全扫描，防止基座模型被篡改，对微调数据集安全性评估，防止数据投毒；在模型发布阶段，可提供全面的鲁棒性评估，包括提示词鲁棒性、任务鲁棒性、对齐鲁棒性；在模型上线运营阶段，可以对RAG文档安全性评估，防止数据投毒，并针对多种安全场景和注入攻击方法进行评估，有效防范信息泄露、恶意内容生成等风险。
大模型安全评估服务的必要性
1.发现潜在风险：通过安全评估服务，可以全面检测模型的安全性，识别潜在风险和问题，从而保障模型在实际应用中的安全性和可信度。
2.满足合规要求：随着大模型的广泛应用，相关法律法规和行业标准不断出台，借助大模型安全评估服务，能够确保业务符合政策法规和行业标准的要求，有效规避合规风险。
3.维护品牌形象：大模型安全评估服务能够检测大模型所生成内容中是否存在歧视、偏见、暴力等不良信息，验证其内容是否符合社会主流价值观。通过该服务，可以有效防范不当使用导致社会不安定和文化冲突等风险，避免对企业的品牌形象造成负面影响。
大模型安全评估服务特点
1.全面风险评估
具有高质量对抗样本的测试库，提供面向八种伦理评测安全场景的全面检测能力，包括侮辱脏话、歧视偏见、违法犯罪、敏感话题等。同时，还支持六种基于对抗样本的注入攻击方法评估，如目标劫持、带有不安全观点询问、反面诱导等，全面覆盖大模型可能面临的安全风险点。
2.零部署、免维护、降本增效
采用SaaS模式，无需本地部署与维护，企业按需订阅，即时开通，降低企业运维成本与技术门槛。
3.持续优化，提升安全性
评估服务在线实时更新最新安全测试样本集与模型对抗技术，确保高质量的检测能力和评估服务效果。
大模型安全评估服务应用场景
1.第三方模型采购风险评估
在采购第三方模型时，需进行全面的风险评估，以确保模型的安全性、可靠性和合规性。服务可以对模型进行全面的安全性评估，包括伦理对齐、对抗攻击防护能力、隐私保护强度等，确保模型上线后能够安全、合规地运行。
2.大模型应用上线前安全验证
大模型应用上线前的安全验证是确保其可靠性和安全性的关键环节。通过大模型安全评估服务可以帮助客户提前发现内容安全、数据泄露、恶意滥用等风险。
3.大模型上线运营持续评估
大模型上线后，需建立持续运营评估机制，以确保其在运行过程中始终保持安全性和稳定性。通过对大模型的安全态势进行定期检测，及时识别安全威胁，确保大模型的稳定、合规运行。
网御星云MAVAS大模型安全评估服务从数据安全、模型鲁棒性、内容合规性等多个关键维度入手，对大模型进行全方位的安全检查，可有效评估大模型相关安全风险，为企业和组织大模型的合规应用提供安全保障，为业务智能化发展筑牢安全根基。
