业务安全向AI进化：网御星云MAF探索大模型安全“新赛道”
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大模型面临安全风险
随着大模型技术加速渗透至训练、部署及应用的各环节，一条覆盖全生命周期的新兴技术供应链正在形成。在助力企业提升效率与创新能力的进程中，这一链条也暴露出多维度的安全挑战。以近期曝光的Ollama漏洞为例，攻击者可通过未授权接口远程窃取知识库数据、注入虚假信息或占用模型资源。这一事件不仅暴露了大模型应用中的技术脆弱性，也为行业敲响了安全警钟。
在此背景下，OWASP （开放式Web应用程序安全项目）发布的“Top 10 大模型安全风险”清单，进一步揭示了大模型应用可能面临的多维度威胁。因此，各行业在部署大模型应用时，应高度关注大模型技术的安全问题，并采取有效的安全保障措施，避免恶意攻击、资源滥用、敏感数据泄露等风险。
MAF核心能力
网御星云MAF（Model Application Firewall）是一款针对大模型应用场景设计的安全防护系统，旨在帮助用户应对大模型技术应用中面临的新型安全威胁。网御星云MAF通过多层次、多维度的防护机制，为大模型应用的安全性、稳定性和合规性提供支持，助力用户构建更加可靠的技术环境。
- MAF对抗AI新型攻击
多层检测矩阵：MAF结合AI安全大模型构建多层次防御体系。该体系能够识别并拦截针对大模型的特定攻击，如提示词注入、越狱等，确保输入内容符合安全及监管要求。
智能语义分析：通过深度理解用户输入的语义，MAF能够识别潜在恶意意图，并在推理环节之前进行拦截，防止攻击者利用大模型的交互特性实施攻击。
- MAF防御供应链漏洞
事件引擎防护：MAF内置了针对AI组件（如Ollama、ComfyUI）的虚拟补丁规则，能够实时拦截AI组件漏洞、路径遍历等针对大模型的攻击行为，阻断类似Probllama漏洞的利用链。
虚拟补丁技术：MAF的虚拟补丁机制可以在不修改业务代码的情况下，形成对漏洞的免疫能力，帮助降低供应链漏洞对业务系统保密性、完整性和可用性可能造成的影响。
- 保障大模型业务连续性
MAF架构高可靠性：MAF支持集群化部署、特殊节点异常自动下线等功能，通过多层级高可靠设计，保障业务连续性和稳定性。
MAF转发高可靠性：MAF内置智能健康探测、异常自动逃生等机制，能够实时监控安全引擎状态，提升大模型的安全性和高可靠性。
- 内容安全过滤机制
敏感信息识别与脱敏：MAF搭载了敏感信息识别引擎，支持50多种隐私数据类型（如手机号、社保卡、银行卡等）的实时脱敏，通过模糊化等技术手段，确保用户隐私数据安全。
敏感内容审查及防护：MAF通过多模态内容审查机制，能够拦截政治敏感、虚假信息等违规内容输出，确保输出内容符合法律法规和行业标准。
结语
网御星云MAF基于深厚的技术积累与前瞻性设计理念，不仅致力于为DeepSeek等国产模型提供安全防护支持，同时积极探索“大模型应用防火墙”的新赛道。大模型安全并非独立存在，而是业务安全与AI特性的深度融合。未来，网御星云将持续深耕大模型安全领域，为企业应对大模型安全威胁提供更加全面的解决方案。
