DeepSeek强势赋能，智能安全运营全面革新

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随着科技的飞速进步，大模型技术正以破竹之势蓬勃发展，其中，国产大模型DeepSeek凭借其优异的性能和低成本的训练机制，在人工智能领域备受瞩目。

近日，为高效应对数字化时代不断演变的网络安全威胁，网御人工智能安全运营系统成功完成与DeepSeek适配，助力用户在复杂多变的网络环境中筑牢安全防线。

多维度提升系统性能，有效降低部署成本

基于DeepSeek的蒸馏和量化技术，系统不仅提高了推理速度，还可有效降低智算硬件的算力需求，确保系统高效稳定完成安全运营任务的同时，智算硬件部署成本显著降低。这一系列优化成果，可为用户打造高普适性的智能安全运营软件和软硬件一体机私有化部署方案，以更好契合不同用户的多样化安全运营需求。

满足多场景需求，全流程赋能安全运营

结合DeepSeek的MoE模型结构，网御人工智能安全运营系统能够智能识别不同场景需求，精准选取最优专家模型完成运营任务，从而大幅提升任务执行效率。

1.智能安全顾问：深度思考，精准答疑

系统新增深度思考模式，凭借多源安全知识库，能够对用户提出的安全疑问进行深度分析与解答。通过主动关联线索信息，系统可提供更为精准、透明的推理路径，帮助用户清晰理解答案背后的逻辑链条，确保系统在高效处理问题的同时保持高准确性，成为用户身边专业可靠的智能安全顾问。

2.安全告警降噪：多源数据智能研判，告警降噪率达99%以上

通过DeepSeek的语义理解与数据整合分析能力，系统能够从网络流量、终端设备、安全日志等多源数据中，精准提取高度相关的威胁信息，并实现数据的高效整合与自动研判。无论是否经过payload预分析，系统均能精准判断威胁风险，有效降低告警误报率，告警降噪率达99%以上。同时，系统自动生成详细的安全运营报告，大幅提升了安全运营分析工作效率。